一、 基本情况

赵健赟，男，1981年9月生，副教授，博士，硕士研究生导师，国家注册测绘师，中国测绘学会高等教育教学指导委员会委员，2021年入选青海省“昆仑英才高端创新创业人才”项目，2023年入选青海省青年骨干教师培养计划，主持省部级以上项目5项，发表论文30余篇。

二、 教研情况

主要开展测绘科学与技术、生态环境遥感、地质环境演变过程与机理等方面的教学与研究工作。获青海省教育厅小岛奖励金1项，青海省科技进步二等奖1项，甘肃省建设科技进步奖二等奖1项，甘肃省测绘科技进步奖1项，青海省青年教师讲课竞赛优秀奖1项，第五届全国测绘学科青年教师讲课竞赛优胜奖1项，获青海大学本科毕业论文优秀指导教师、青海大学线上教学优秀教师、青海大学“十三五”优秀科研管理工作者、全国大学生空间信息技术大赛优秀指导教师等称号。

三、 代表性科研项目

2023年，青海省重点研发与转化计划项目，主持，青海省湟水流域潜在地质灾害风险识别与监测预警关键技术研究与应用，省部级，编号： 2023-SF-122；

2021年，国家自然科学基金项目，主持，多维立体观测下黄河源鼠兔干扰与高寒草甸退化的耦合关系研究，国家级，编号：42161068；

2020年，青海省科技厅项目，主持，黄河源区极端气候变化对高寒草地生态系统的影响机制研究，省部级，编号2021-ZJ-743；

2017年，青海省科技厅项目，主持，基于多源遥感数据的青海高寒植被时空演变规律及其气候响应研究，省部级，编号：2017-ZJ-744；

2016年，教育部春晖计划项目，主持，三江源地区植被覆盖变化时空特征分析及其驱动力研究，省部级，编号：Z2016076。

四、 代表性SCI论文

Jiang C, Zhao J（通讯作者）, Li G. Integration of Vis–NIR Spectroscopy and Machine Learning Techniques to Predict Eight Soil Parameters in Alpine Regions. Agronomy. 2023; 13(11):2816.

Jiang, C.; Zhao, J.（通讯作者）; Ding, Y.; Li, G. Vis–NIR Spectroscopy Combined with GAN Data Augmentation for Predicting Soil Nutrients in Degraded Alpine Meadows on the Qinghai–Tibet Plateau. Sensors 2023, 23, 3686.

Jianyun Zhao, Chuanli Jiang, Wenhui Liu, Yuanyuan Ding, Guorong Li. Pika disturbance intensity observation system via multidimensional stereoscopic surveying for monitoring alpine meadow. J. Appl. Remote Sens. 16(4), 044524 (2022).

Zhao J, Zhang X. An Adaptive Noise Reduction Method for NDVI Time Series Data Based on S–G Filtering and Wavelet Analysis[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018, 46(12): 1975-1982.

姜传礼,赵健赟（通讯作者）,丁圆圆,赵沁浩,马宏嫣.SPA算法与机器学习的黄河源土壤水分反演[J].光谱学与光谱分析,2023,43(06):1961-1967.

五、 代表性成果

赵健赟，2020年，《基于多源遥感数据的青海高寒植被时空演变规律及其气候响应研究》项目研究成果（9632020J0382），达到国内领先水平；

赵健赟，2021年, 高寒草地植被覆盖度可见光遥感反演系统, 软件著作权,2021SR0814596；

赵健赟，2019年，便携式草地覆盖度相机测量样方布设装置，实用新型专利，ZL 2018 2 1790585.1；

赵健赟，2019年，青海高寒植被覆盖时空数据建模系统，软件著作权，2019SR0478910；

赵健赟，2018年，植被监测指数序列数据降噪与重构系统，软件著作权，2018SR663495。